IA para a educação: deteção precoce de alunos em risco
A WYnova aplica inteligência artificial na educação para identificar alunos em risco de abandono a tempo de intervir, a partir dos dados que a instituição de ensino já regista.
Contactar a WYnovaDesafios frequentes no setor
Abandono escolar identificado quando já não há margem para intervir.
Avaliações, assiduidade e participação registadas em sistemas que não comunicam entre si.
Docentes e direções sem uma lista atualizada dos alunos que precisam de acompanhamento.
Deteção precoce de alunos em risco de abandono
Desafio
Identificar os alunos em risco de abandono enquanto ainda há tempo para intervir, sem acrescentar trabalho administrativo aos docentes.
Abordagem proposta
Um modelo de machine learning cruza desempenho, assiduidade e participação, atribui um nível de risco a cada aluno e propõe intervenções. Os docentes consultam e validam as sinalizações num painel, com acesso aos dados dos alunos controlado por perfil.
Resultado esperado
Os docentes passam a dispor de uma lista priorizada de alunos em risco e intervêm mais cedo, com cada sinalização justificada pelos dados que lhe deram origem.
Áreas técnicas: ML, Data Eng, BI
Outros setores
Saúde
Documentação clínica assistida, com validação médica.
Media
Arquivo de vídeo e áudio pesquisável por significado.
Setor público
Análise de propostas em concursos públicos, com fontes citadas.