IA para la educación: detección temprana de alumnos en riesgo
WYnova aplica la inteligencia artificial en la educación para identificar a tiempo a los alumnos en riesgo de abandono, a partir de los datos que el centro de enseñanza ya registra.
Contactar con WYnovaDesafíos frecuentes en el sector
Abandono escolar detectado cuando ya no hay margen para intervenir.
Evaluaciones, asistencia y participación registradas en sistemas que no se comunican entre sí.
Docentes y equipos directivos sin una lista actualizada de los alumnos que necesitan seguimiento.
Detección temprana de alumnos en riesgo de abandono
Reto
Identificar a los alumnos en riesgo de abandono cuando todavía hay tiempo para intervenir, sin añadir trabajo administrativo a los docentes.
Enfoque propuesto
Un modelo de machine learning cruza rendimiento, asistencia y participación, asigna un nivel de riesgo a cada alumno y propone intervenciones. Los docentes consultan y validan las alertas en un panel, con un acceso a los datos de los alumnos controlado por perfil.
Resultado esperado
Los docentes disponen de una lista priorizada de alumnos en riesgo e intervienen antes, con cada alerta justificada por los datos que la originaron.
Áreas técnicas: ML, Data Eng, BI
Otros sectores
Salud
Documentación clínica asistida, con validación médica.
Medios de comunicación
Archivo de vídeo y audio en el que se pueden realizar búsquedas por significado.
Sector público
Análisis de ofertas en licitaciones públicas, con fuentes citadas.