A WYnova desenvolveu para o SAPO um motor de recomendação com IA, áudio por text-to-speech e categorização automática com 90% de precisão, sob validação humana da redação.
precisão na categorização
motor de recomendação
por text-to-speech integrado
Os processos editoriais do SAPO limitavam a personalização e a acessibilidade. A descoberta de conteúdo era estática, com o mesmo feed para todos os leitores, e o volume de artigos tornava a curadoria manual insustentável.
Classificação inconsistente e insustentável perante o volume.
O mesmo feed estático para todos os leitores.
Conteúdo restrito ao texto, sem áudio nem resumos.
A WYnova desenvolveu um motor de recomendação, a geração de áudio por text-to-speech e a categorização automática de artigos. Todas as componentes funcionam sob validação da redação.
Que artigos devo sugerir a quem acabou de ler este?
Sugestão do motor de recomendação
Três artigos com temas próximos, ordenados por semelhança. As tags de cada um foram validadas pela redação.
Semelhança calculada com embeddings em PGVector
Ingestão do catálogo editorial e respetivos metadados.
Categorização automática com LLM, validada pela redação.
Indexação semântica com PGVector para pesquisa e relação entre artigos.
Motor de recomendação com LLM e embeddings, personalizado por leitor.
Text-to-speech e resumos automáticos para acessibilidade.
Validação humana: a redação aprova e mantém o controlo editorial.
A IA alarga a descoberta de conteúdo no SAPO e a decisão editorial continua na redação.
90% de precisão na categorização, motor de recomendação em piloto no Q2 de 2025 e áudio integrado. A equipa editorial reafetou tempo a trabalho de maior valor.
Num meio de comunicação, a IA acrescenta escala à descoberta e à acessibilidade quando o critério editorial permanece com a redação.