SAPO: Content-Empfehlung und Audio mit KI
WYnova entwickelte für SAPO eine KI-Empfehlungs-Engine, Audio per Text-to-Speech und eine automatische Kategorisierung mit 90 % Genauigkeit, unter menschlicher Prüfung durch die Redaktion.
- Kunde
- SAPO
- Branche
- Medien
- Dienstleistung
- AI Solution Builder
- Technologie
- LLM, PGVector, Text-to-Speech
- Empfehlung
- Pilot Q2 2025
Genauigkeit bei der Kategorisierung
Empfehlungsmaschine
per integriertem Text-to-Speech
Die Herausforderung
Die redaktionellen Prozesse von SAPO schränkten Personalisierung und Barrierefreiheit ein. Die Content-Entdeckung war statisch, mit demselben Feed für alle Leser, und das Artikelvolumen machte eine manuelle Kuratierung unhaltbar.
Zentrale Hürden
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Manuelle Kategorisierung
Uneinheitliche Klassifizierung, bei diesem Volumen nicht tragbar.
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Ohne individuelle Anpassung
Für alle Leser gilt derselbe statische Feed.
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Eingeschränkte Formate
Inhalte nur als Text, ohne Audio oder Zusammenfassungen.
Die Lösung
WYnova entwickelte eine Empfehlungs-Engine, die Audioerzeugung per Text-to-Speech und die automatische Kategorisierung von Artikeln. Alle Komponenten arbeiten unter Prüfung durch die Redaktion.
Welche Artikel sollte ich denjenigen empfehlen, die diesen gerade gelesen haben?
Vorschlag der Empfehlungsmaschine
Drei Artikel zu verwandten Themen, sortiert nach Ähnlichkeit. Die Tags der einzelnen Artikel wurden von der Redaktion überprüft.
Berechnete Ähnlichkeit mit Embeddings in PGVector
- Verwandter Artikel A · 2 gemeinsame Tags
- Verwandter Artikel B · 2 gemeinsame Tags
- Verwandter Artikel C · 1 gemeinsames Stichwort
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01
Inhalt
Erfassung des redaktionellen Katalogs und der zugehörigen Metadaten.
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02
KI-KategorisierungKI
Automatische Kategorisierung per LLM, von der Redaktion geprüft.
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03
Einbettungen
Semantische Indexierung mit PGVector für Suche und Verknüpfung von Artikeln.
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04
EmpfehlungKI
Empfehlungs-Engine mit LLM und Embeddings, für jeden Leser personalisiert.
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05
Audio (TTS)KI
Text-to-Speech und automatische Zusammenfassungen zur Verbesserung der Barrierefreiheit.
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06
Kuratorenschaft
Menschliche Prüfung: Die Redaktion gibt frei und behält die redaktionelle Kontrolle.
KI erweitert die Content-Entdeckung bei SAPO, die redaktionelle Entscheidung bleibt bei der Redaktion.
Ergebnisse
90 % Genauigkeit bei der Kategorisierung, Empfehlungs-Engine im Pilotbetrieb im Q2 2025 und integriertes Audio. Das Redaktionsteam setzt seine Zeit nun für höherwertige Arbeit ein.
Was wir gelernt haben
Bei einem Medienunternehmen skaliert KI Content-Entdeckung und Barrierefreiheit, solange das redaktionelle Urteil bei der Redaktion bleibt.
Verwandte Projekte und Leistungen
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