WYnova

SAPO : recommandation de contenu et audio par l'IA

WYnova a développé pour SAPO un moteur de recommandation par l'IA, l'audio par synthèse vocale et une catégorisation automatique précise à 90 %, sous la validation humaine de la rédaction.

Client
SAPO
Secteur
Médias
Technologie
LLM, PGVector, synthèse vocale
Recommandation
Pilote, 2e trimestre 2025
Plateforme d'organisation et de recommandation de contenu de SAPO, fondée sur l'IA
Maquette de la plateforme de contenu de SAPO : recommandations et contenu audio
90%

précision dans la classification

Pilote, 2e trimestre 2025

moteur de recommandation

Audio

par synthèse vocale intégrée

Le défi

Les processus éditoriaux de SAPO limitaient la personnalisation et l'accessibilité. La découverte de contenu était statique, avec le même fil pour tous les lecteurs, et le volume d'articles rendait la curation manuelle intenable.

Principaux obstacles

  • Catégorisation manuelle

    Classification incohérente et intenable face au volume.

  • Sans personnalisation

    Le même flux statique pour tous les lecteurs.

  • Formats limités

    Contenu limité au texte, sans audio ni résumés.

La solution

WYnova a développé un moteur de recommandation, la génération d'audio par synthèse vocale (text-to-speech) et la catégorisation automatique des articles. Tous les composants fonctionnent sous la validation de la rédaction.

SAPO · recomendaçãoPilote

Quels articles devrais-je suggérer à ceux qui viennent de lire celui-ci ?

Suggestion du moteur de recommandation

Trois articles traitant de sujets proches, classés par ordre de similitude. Les balises de chacun d'entre eux ont été validées par la rédaction.

Similitude calculée à l'aide des représentations vectorielles dans PGVector

  1. Article associé A · 2 balises en commun
  2. Article associé B · 2 balises en commun
  3. Article associé C · 1 balise commune
Illustration du moteur de recommandation développé pour SAPO. Articles donnés à titre d'illustration.
  1. 01

    Contenu

    Ingestion du catalogue éditorial et des métadonnées associées.

  2. 02

    Catégorisation par l'IAIA

    Catégorisation automatique par LLM, validée par la rédaction.

  3. 03

    Représentations

    Indexation sémantique avec PGVector pour la recherche et la mise en relation des articles.

  4. 04

    RecommandationIA

    Moteur de recommandation à base de LLM et d'embeddings, personnalisé pour chaque lecteur.

  5. 05

    Audio (TTS)IA

    Synthèse vocale et résumés automatiques pour l'accessibilité.

  6. 06

    Commissariat d'exposition

    Validation humaine : la rédaction approuve et garde le contrôle éditorial.

L'IA élargit la découverte de contenu sur SAPO, tandis que la décision éditoriale reste à la rédaction.

Résultats

90 % de précision dans la catégorisation, moteur de recommandation en phase pilote au Q2 2025 et audio intégré. L'équipe éditoriale a réaffecté du temps à des tâches à plus forte valeur.

Ce que nous avons appris

Dans un média, l'IA donne de l'échelle à la découverte et à l'accessibilité lorsque le jugement éditorial reste entre les mains de la rédaction.

La découverte de contenu à l'échelle de votre catalogue

WYnova identifie où l'IA accélère la découverte et l'accessibilité des contenus de votre organisation.