WYnova applique l'intelligence artificielle dans la banque et les services financiers à des processus réglementés, comme le recouvrement de créances, avec validation humaine et piste d'audit pour chaque décision.
Contacter WYnovaDes portefeuilles de recouvrement priorisés selon l'expérience de chaque gestionnaire, sans estimation de la probabilité de recouvrement.
Le même message envoyé à tous les débiteurs, quels que soient leur profil et le canal.
Un suivi des contacts réalisé à la main, sans registre consolidé pour l'audit.
Déterminer quelles créances traiter en priorité et quelle approche adopter avec chaque client, selon des critères que les fonctions risques et audit peuvent vérifier.
Un modèle de machine learning classe le portefeuille selon la probabilité de recouvrement. L'IA générative prépare la communication pour chaque client et chaque canal, l'équipe de recouvrement valide avant l'envoi et le suivi est automatisé, avec une piste d'audit pour chaque contact.
Un effort de recouvrement concentré sur les créances les plus susceptibles d'être recouvrées, moins de suivi manuel et chaque contact traçable pour l'audit interne et la supervision bancaire.
Domaines techniques : ML, GenAI, RPA, Data Eng
Traitement des sinistres avec détection de fraude et validation humaine.
Prévision de la demande et réassort automatique par magasin et par SKU.
Analyse des offres dans les marchés publics, avec sources citées.