KI für Banken und Finanzdienstleister, mit Audit-Trail
WYnova setzt künstliche Intelligenz im Bank- und Finanzwesen in regulierten Prozessen wie dem Forderungseinzug ein, mit menschlicher Prüfung und Audit-Trail bei jeder Entscheidung.
WYnova kontaktierenTypische Herausforderungen der Branche
Inkassoportfolios nach der Erfahrung des jeweiligen Sachbearbeiters priorisiert, ohne geschätzte Einzugswahrscheinlichkeit.
Dieselbe Nachricht an alle Schuldner, unabhängig von Profil und Kanal.
Kontaktverfolgung von Hand, ohne konsolidierte Aufzeichnung für das Audit.
Priorisierung des Forderungseinzugs
Herausforderung
Festlegen, welche Forderungen zuerst bearbeitet werden und welcher Ansatz bei jedem Kunden passt, nach Kriterien, die Risikomanagement und Revision nachprüfen können.
Vorgeschlagener Ansatz
Ein Machine-Learning-Modell ordnet das Portfolio nach Einzugswahrscheinlichkeit. Generative KI bereitet die Kommunikation für jeden Kunden und Kanal vor, das Inkassoteam prüft vor dem Versand, und die Nachverfolgung ist automatisiert, mit Audit-Trail für jeden Kontakt.
Erwartetes Ergebnis
Inkassoaufwand konzentriert auf die Forderungen mit der höchsten Einzugswahrscheinlichkeit, weniger manuelle Nachverfolgung und jeder Kontakt nachvollziehbar für Innenrevision und Bankenaufsicht.
Technologiefelder: ML, GenAI, RPA, Data Eng
Weitere Branchen
Versicherungen
Schadenbearbeitung mit Betrugserkennung und menschlicher Prüfung.
Einzelhandel
Nachfrageprognose und automatischer Nachschub pro Filiale und SKU.
Öffentlicher Sektor
Angebotsprüfung in öffentlichen Ausschreibungen, mit zitierten Quellen.