KI für den Handel: Nachschub je Filiale und automatisierte Prospekte
WYnova setzt künstliche Intelligenz in Einzelhandel und Distribution in Filial- und Marketingprozessen ein, etwa bei der Nachfrageprognose pro Filiale und der Produktion von Werbeprospekten, stets mit Prüfung durch das Team.
WYnova kontaktierenTypische Herausforderungen der Branche
Fehlbestände, die Umsatz kosten, und Überbestände, die Kapital binden.
Prognosen von Hand in Excel, Filiale für Filiale, mit verspätet eintreffenden Daten.
Kein Einblick in die Nachfrage pro SKU und Filiale.
Nachfrageprognose und automatischer Nachschub
Herausforderung
Entscheiden, was, wie viel und wann nachbestellt wird, Filiale für Filiale, mit aktuellen Daten.
Vorgeschlagener Ansatz
Ein Modell zur Nachfrageprognose pro Filiale und SKU, gespeist aus Verkaufshistorie, Saisonalität und externen Signalen (Aktionen, Wetter), erzeugt Nachschubvorschläge direkt im ERP. Der Filial- oder Kategoriemanager prüft jeden Vorschlag vor der Bestellung.
Erwartetes Ergebnis
Weniger Fehl- und Überbestände, mit dem Nachschubvorschlag im ERP zur Prüfung durch den Manager.
Technologiefelder: ML, Data Eng, RPA, ERP-Integration
Weitere Branchen
Industrie und Fertigung
Automatische Kostenkalkulation auf der Grundlage von Plänen und Stücklisten.
Banken und Finanzdienstleister
Priorisierung des Forderungseinzugs und Kommunikation pro Kunde.
Logistik und Transport
Routenoptimierung und vorausschauende Instandhaltung der Flotte.