KI für die Logistik: Routenoptimierung und vorausschauende Flottenwartung
WYnova setzt künstliche Intelligenz in Logistik und Transport ein, um Routen auf Basis von Verkehrslage und Lieferfenstern zu planen und Fahrzeugausfälle anhand der Telemetrie vorherzusehen.
WYnova kontaktierenTypische Herausforderungen der Branche
Routen von Hand geplant, ohne Berücksichtigung von Verkehrslage und Lieferfenstern.
Ungeplante Ausfälle, die Lieferungen unterbrechen und Termine gefährden.
Keine Echtzeit-Übersicht über die Flotte.
Routenoptimierung und vorausschauende Instandhaltung
Herausforderung
Mehr Lieferungen mit weniger gefahrenen Kilometern und weniger Fahrzeugausfällen.
Vorgeschlagener Ansatz
Eine Optimierungs-Engine berechnet die Routen anhand von Verkehrslage und Lieferfenstern neu. Ein Machine-Learning-Modell liest die Telemetrie jedes Fahrzeugs und sagt Ausfälle voraus. Beide speisen einen zentralen Control Tower, der an die bereits genutzten Flottenmanagementsysteme angebunden ist.
Erwartetes Ergebnis
Weniger Kilometer pro Lieferung, weniger ungeplante Ausfälle und Wartung vor dem Defekt, mit der gesamten Flotte in einem Dashboard.
Technologiefelder: ML, Data Eng, Integration, Telemetrie
Weitere Branchen
Industrie und Fertigung
Automatische Kostenkalkulation auf der Grundlage von Plänen und Stücklisten.
Versicherungen
Schadenbearbeitung mit Betrugserkennung und menschlicher Prüfung.
Einzelhandel
Nachfrageprognose und automatischer Nachschub pro Filiale und SKU.