IA pour la logistique : tournées optimisées et maintenance prédictive
WYnova applique l'intelligence artificielle dans la logistique et les transports pour planifier les tournées en fonction du trafic et des créneaux de livraison et anticiper les pannes de la flotte à partir de la télémétrie.
Contacter WYnovaDéfis fréquents du secteur
Des tournées planifiées à la main, sans tenir compte du trafic ni des créneaux de livraison.
Des pannes imprévues qui interrompent les livraisons et compromettent les délais.
Pas de visibilité en temps réel sur la flotte.
Optimisation des itinéraires et maintenance prédictive
Défi
Effectuer plus de livraisons avec moins de kilomètres parcourus et moins de véhicules immobilisés par une panne.
Approche proposée
Un moteur d'optimisation recalcule les tournées en fonction du trafic et des créneaux de livraison. Un modèle de machine learning lit la télémétrie de chaque véhicule et anticipe les pannes. Tous deux alimentent une tour de contrôle unique, reliée aux systèmes de gestion de flotte que l'entreprise utilise déjà.
Résultat attendu
Moins de kilomètres par livraison, moins de pannes imprévues et une maintenance planifiée avant la défaillance, avec toute la flotte visible dans un seul tableau de bord.
Domaines techniques : ML, Data Eng, Intégration, Télémétrie
Autres secteurs
Industrie manufacturière
Établissement automatique des devis à partir des plans et des nomenclatures.
Assurances
Traitement des sinistres avec détection de fraude et validation humaine.
Commerce de détail
Prévision de la demande et réassort automatique par magasin et par SKU.