IA pour le retail : réassort par magasin et prospectus automatisés
WYnova applique l'intelligence artificielle dans le commerce de détail et la distribution à des processus de magasin et de marketing, comme la prévision de la demande par magasin et la production de prospectus promotionnels, toujours avec la validation de l'équipe.
Contacter WYnovaDéfis fréquents du secteur
Des ruptures qui font perdre des ventes et des surstocks qui immobilisent du capital.
Des prévisions faites à la main sous Excel, magasin par magasin, avec des données qui arrivent tard.
Aucune visibilité sur la demande par SKU et par magasin.
Prévision de la demande et réapprovisionnement automatique
Défi
Décider quoi réapprovisionner, en quelle quantité et à quel moment, magasin par magasin, avec des données à jour.
Approche proposée
Un modèle de prévision de la demande par magasin et par SKU, alimenté par l'historique des ventes, la saisonnalité et des signaux externes (promotions, météo), génère des propositions de réassort directement dans l'ERP. Le responsable du magasin ou de la catégorie valide chaque proposition avant la commande.
Résultat attendu
Moins de ruptures et moins de surstocks, avec la proposition de réassort disponible dans l'ERP pour validation par le responsable.
Domaines techniques : ML, Data Eng, RPA, Intégration ERP
Autres secteurs
Industrie manufacturière
Établissement automatique des devis à partir des plans et des nomenclatures.
Banque et services financiers
Priorisation du recouvrement de créances et communication personnalisée par client.
Logistique et transports
Optimisation des itinéraires et maintenance prédictive de la flotte.