IA para el retail: reposición por tienda y folletos automatizados
WYnova aplica la inteligencia artificial en el comercio minorista y la distribución en procesos de tienda y de marketing, como la previsión de la demanda por tienda y la producción de folletos promocionales, siempre con la validación del equipo.
Contactar con WYnovaDesafíos frecuentes en el sector
Roturas de stock que hacen perder ventas y exceso de stock que inmoviliza capital.
Previsiones hechas a mano en Excel, tienda a tienda, con datos que llegan tarde.
Sin visibilidad de la demanda por SKU y por tienda.
Previsión de la demanda y reposición automática
Reto
Decidir qué reponer, en qué cantidad y en qué momento, tienda a tienda, con datos actualizados.
Enfoque propuesto
Un modelo de previsión de la demanda por tienda y por SKU, alimentado por el histórico de ventas, la estacionalidad y señales externas (promociones, meteorología), genera propuestas de reposición directamente en el ERP. El responsable de tienda o de categoría valida cada propuesta antes del pedido.
Resultado esperado
Menos roturas de stock y menos exceso de existencias, con la propuesta de reposición disponible en el ERP para que la valide el responsable.
Áreas técnicas: ML, Data Eng, RPA, Integración con el ERP
Otros sectores
Industria y fabricación
Elaboración automática de presupuestos a partir de planos y listas de materiales.
Banca y servicios financieros
Priorización del recobro de deuda y comunicación por cliente.
Logística y transporte
Optimización de rutas y mantenimiento predictivo de la flota.