Lachenmeier : heures et conduite validées par l'IA
WYnova a développé pour Lachenmeier un système d'IA qui croise le GPS des équipes avec les tâches planifiées et a réduit d'environ 90 % le temps de déclaration des heures et de la conduite.
- Client
- Lachenmeier
- Secteur
- Industrie
- Service
- Forward Deployed Engineering
- Équipe
- Forward Deployed Engineer sur le terrain
de temps de déclaration en moins
visibilité pour les responsables
validation croisée
risque de défaut réduit
Le défi
Chez Lachenmeier, la déclaration des tâches et des heures de conduite était manuelle et incohérente, avec un impact sur la rémunération des techniciens et un risque de non-conformité au droit du travail danois.
Principaux obstacles
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Données manuelles
Déclarations incohérentes et peu transparentes.
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Relevé des heures
Heures de travail difficiles à établir avec précision.
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Écarts GPS
Écarts entre le trajet enregistré et l'exécution.
La solution
Un système de validation par l'IA qui croise le GPS avec les tâches planifiées, intègre les relevés de temps et signale les incohérences, développé avec un Forward Deployed Engineer sur le terrain.
- Technicien A : visite chez un client Temps déclaré : 7,5 h · Temps GPS : 6,0 h · Écart Validé
- Technicien B : maintenance Temps indiqué : 8,0 h · Temps GPS : 8,1 h Validé
- Technicien C : installation Temps indiqué : 6,5 h · Temps GPS : 6,4 h Validé
Écarts transmis au responsable pour vérification
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01
GPS
Collecte du trajet et de la localisation des équipes.
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02
Tâches prévues
Intégration du plan de travail et des heures prévues.
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03
Validation par l'IAIA
Croise le GPS avec les tâches et signale automatiquement les incohérences.
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04
Signalisation
Incohérences transmises pour validation humaine.
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05
Visibilité
Des responsables informés en temps réel pour décider.
Une automatisation adaptée protège les techniciens et donne aux responsables les informations nécessaires pour décider.
Résultats
~90 % de temps de déclaration en moins, des relevés plus précis et cohérents, une visibilité en temps réel pour les responsables et un risque de non-conformité réduit.
Ce que nous avons appris
Lorsque la déclaration conditionne la rémunération et la conformité légale, l'IA doit signaler les exceptions et laisser la décision à une personne. La validation humaine préserve la rigueur et la confiance des équipes.
