Rapport: réplicas de comportamento de pacientes
A WYnova desenvolveu para a Rosemark Rapport réplicas de comportamento de pacientes que preveem a reação antes do envio, com +63% de engagement previsto por segmento.
- Cliente
- Rapport
- Setor
- Saúde
- Serviço
- AI Solution Builder
- Prazo até ao MVP
- 8 semanas
engagement previsto por segmento
até ao MVP
O desafio
A mesma mensagem raramente produz o mesmo efeito em todos os pacientes. Para saber o que resultava em cada segmento, a equipa tinha de enviar, aguardar e medir.
Principais obstáculos
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Mensagens genéricas
O mesmo texto para perfis de pacientes muito distintos.
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Feedback tardio
O efeito de cada mensagem só era conhecido após o envio.
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Segmentos heterogéneos
Padrões de comportamento muito diferentes entre segmentos.
A solução
A WYnova desenvolveu à medida réplicas de comportamento de pacientes: modelos que reproduzem a reação de cada segmento, para personalizar as mensagens e prever o engagement antes do envio. O MVP ficou concluído 8 semanas após o arranque.
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01
Dados
Perfis e histórico de interação de cada segmento.
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02
RéplicasIA
Modelos que reproduzem o comportamento de cada segmento de pacientes.
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03
MensagensIA
Variações de mensagem ajustadas a cada segmento.
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04
PrevisãoIA
Engagement previsto para cada variação, antes do envio.
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05
Validação humana
A equipa do cliente seleciona e aprova a mensagem a enviar.
Com a reação de cada segmento prevista antes do envio, a personalização deixa de depender de tentativa e erro.
Resultados
+63% de engagement previsto por segmento, com mensagens personalizadas para cada perfil de paciente. O MVP ficou concluído em 8 semanas.
O que aprendemos
Em comunicação de saúde, simular a reação de cada segmento permite escolher a mensagem com base numa previsão, em vez de aguardar os resultados de cada envio.
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