Rapport : répliques du comportement des patients
WYnova a développé pour Rosemark Rapport des répliques du comportement des patients qui prévoient leur réaction avant l'envoi, avec +63 % d'engagement prévu par segment.
- Client
- Rapport
- Secteur
- Santé
- Service
- AI Solution Builder
- Délai jusqu'au MVP
- 8 semaines
engagement prévu par segment
jusqu'au MVP
Le défi
Un même message produit rarement le même effet sur tous les patients. Pour savoir ce qui fonctionnait dans chaque segment, l'équipe devait envoyer, attendre et mesurer.
Principaux obstacles
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Messages génériques
Le même texte pour des profils de patients très différents.
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Retour tardif
L'effet de chaque message n'était connu qu'après l'envoi.
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Segments hétérogènes
Des comportements très différents d'un segment à l'autre.
La solution
WYnova a développé sur mesure des répliques du comportement des patients : des modèles qui reproduisent la réaction de chaque segment, afin de personnaliser les messages et de prévoir l'engagement avant l'envoi. Le MVP a été livré 8 semaines après le lancement.
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01
Données
Profils et historique d'interaction de chaque segment.
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02
RépliquesIA
Des modèles qui reproduisent le comportement de chaque groupe de patients.
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03
MessagesIA
Des messages adaptés à chaque segment.
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04
PrévisionsIA
Engagement prévu pour chaque variante, avant l'envoi.
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05
Validation humaine
L'équipe du client sélectionne et approuve le message à envoyer.
Lorsque la réaction de chaque segment est prévue avant l'envoi, la personnalisation ne repose plus sur des essais et des erreurs.
Résultats
+63 % d'engagement prévu par segment, avec des messages personnalisés pour chaque profil de patient. Le MVP a été livré en 8 semaines.
Ce que nous avons appris
En communication de santé, simuler la réaction de chaque segment permet de choisir le message sur la base d'une prévision, au lieu d'attendre les résultats de chaque envoi.
