WYnova setzt künstliche Intelligenz in der Hotellerie ein, um die Betriebsdaten mehrerer Häuser in einem zentralen Dashboard zu konsolidieren, mit Prognosen zu Belegung und Umsatz, sofern die Daten es zulassen.
WYnova kontaktierenBelegung, Umsatz und Kosten verteilt auf einzelne Häuser und Systeme, ohne konsolidierten Blick auf das Portfolio.
Manuell in Excel erstellte konsolidierte Berichte, bei denen Entscheidungen auf der Grundlage veralteter Daten getroffen wurden.
Den Betrieb aller Häuser an einem Ort bündeln, mit tagesaktuellen Daten und vergleichbaren Kennzahlen zwischen den Objekten.
Eine Datenplattform erfasst täglich die Informationen aus den Managementsystemen jedes Hauses und zeigt Belegung, Umsatz, Kosten und betriebliche Kennzahlen in einem zentralen Dashboard. Eine Prognoseschicht für Nachfrage und Umsatz kann in einer späteren Phase ergänzt werden.
Die Geschäftsleitung entscheidet mit tagesaktuellen Daten, ohne manuelle Konsolidierung in Excel, und vergleicht die Leistung der Häuser anhand derselben Kennzahlen.
Technologiefelder: Data Eng, BI, ML
Nachfrageprognose und automatischer Nachschub pro Filiale und SKU.
Routenoptimierung und vorausschauende Instandhaltung der Flotte.
Ein nach Bedeutung durchsuchbares Video- und Audioarchiv.